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Enregistrement W4405600230 · doi:10.2196/68002

Spatiotemporal Trends in Deaths From External Causes in Brazil: 23-Year Ecological and Population-Based Study

2024· article· en· W4405600230 sur OpenAlexvenueno aff
Lucas Almeida Andrade, Wandklebson Silva da Paz, Luís Ricardo Santos de Melo, Débora dos Santos Tavares, Álvaro Francisco Lopes de Sousa, Emerson Lucas Silva Camargo, Carla Aparecida Arena Ventura, Regina Cláudia da Silva Souza, Karina Conceição Gomes Machado de Araújo, Carlos Dornels Freire de Souza, Allan Dantas dos Santos, Fagner Alfredo Ardisson Cirino Campos, Márcio Bezerra‐Santos

Notice bibliographique

RevueJMIR Public Health and Surveillance · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMaternal and Neonatal Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreprintPanoramaGeographyEcologyPopulationSeries (stratigraphy)BiologyEnvironmental healthMedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Mortality from external causes is a major public health issue globally, with significant impacts on both lives and economies. In Brazil, external cause mortality has shown spatiotemporal variations across regions, influenced by social, economic, and demographic factors. Objective: This study aimed to examine the spatiotemporal dynamics of mortality from external causes in Brazil for 23 years (2000-2022), identifying patterns across regions and demographic groups and assessing the major contributing causes of death. Methods: This ecological study used data from the Brazilian Mortality Information System (SIM) and used joinpoint regression to analyze temporal trends, Moran I for spatial analysis, and Poisson scanning statistics for spatiotemporal patterns. A total of 3,240,023 deaths were analyzed, with specific attention given to regional and demographic disparities. Results: The study found that mortality from external causes remained significant, with men and young adults (20-39 years) having the highest rates of death. The main causes of death were assaults (36.61%), transport accidents (26.55%), falls (7.83%), and self-harm (7.43%). Despite an overall decrease in mortality, increases were observed in the North and Northeast regions and among the older adults. High-risk areas were predominantly located in the North, Northeast, and Central-West regions. The mortality trends varied by region, with significant differences in risk across the country. Conclusions: Although there was a general reduction in mortality from external causes in Brazil, this trend was not uniform across all regions. The North, Northeast, and Central-West regions showed the highest mortality risks, with men and young adults being the most affected demographic groups. These findings emphasize the need for targeted public health interventions that address the regional and demographic disparities in mortality from external causes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,971

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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