Effects of STW3-VI (St. John's wort) on molecular mechanisms of depression in vitro
Notice bibliographique
Résumé
Depression may be induced by chronic stress, affecting neuronal and microglia function. Microglia are involved in the plasticity of the hippocampus by synaptic remodelling, which is related to depression, development and healing [ 1 ]. However, the molecular mechanisms are not entirely understood. Extracts of Hypericum perforatum L., like STW3-VI, have been recommended to treat depression [ 2 ]. Our investigation aimed to determine the effects of STW3-VI on the paracrine signalling between neurons and microglia in vitro. Co-cultures of mouse SIM-A9 microglia and hippocampal HT-22 neurons were treated with different concentrations of STW3-VI, hyperoside, an active component of Hypericum perforatum L., escitalopram and NGF as a positive control. BDNF and TNF-α releases were quantified by ELISA. Quantification of neurogenesis was performed by a neurite outgrowth staining kit. Incubation of HT-22 with STW3-VI, escitalopram, hyperoside, and NGF, with/without co-culture with SIM-A9 stimulated the neurite formation by 2 to 5-fold compared to the untreated control. However, co-incubation with SIM-A9 inhibited the neurite outgrowth in the untreated control by 2.4-fold ( p ≤0.05). Interestingly, the BDNF release of HT-22 neurons was significantly decreased with SIM-A9 microglia compared to without microglia. Incubation of SIM-A9 with STW3-VI, escitalopram, hyperoside, and NGF alone did not stimulate a pro-inflammatory TNF-α release. STW3-VI and hyperoside stimulate neurite formation in HT-22 neurons with/without microglia under non-inflammatory conditions. These effects on neuronal plasticity might contribute to the clinically proven antidepressant activity of STW3-VI. Conflict of Interest C.K., H.A-K and O.K are employees of Steigerwald Arzneimittelwerk GmbH, Darmstadt. Funding The study was supported by Steigerwald Arzneimittelwerk GmbH, Darmstadt. Publication History Article published online: 16 November 2023 © 2023. Thieme. All rights reserved. Georg Thieme Verlag KG Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».