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Enregistrement W4405614291 · doi:10.21203/rs.3.rs-5555692/v1

KidneyGenAfrica: A multi-cohort Genome-wide association study and polygenic prediction of kidney function in 110,000 continental and diasporan Africans

2024· preprint· en· W4405614291 sur OpenAlexaff
Segun Fatumo, Abram Bunya Kamiza, Tinashe Chikowore, Guanjie Chen, Oyesola Ojewunmi, Tafadzwa Machipisa, Feng Zhou, Richard Mayanja, Sounkou M. Touré, Opeyemi Soremekun, Christopher Kintu, Mariam Nakabuye, Mine Koprulu, Allan Kalungi, Robert Kalyesubula, Babatunde Lawal Salako, Oyekanmi Nashiru, Manuel Corpas, Cassianne Robinson‐Cohen, Nora Franceschini, Cristian Pattaro, Anna Köttgen, Dorothea Nitsch, Claudia Langenberg, Catherine Tcheandjieu, Moffat Nyirenda, Andrew P. Morris, Jennifer L. Asimit, E. Zeggini, Charles N. Rotimi, Michèle Ramsay, Adebowale Adeyemo, June Fabian, Amelia C. Crampin, Jean‐Tristan Brandenburg

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Diseases and Glomerulopathies
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesDepartment for International DevelopmentFogarty International CenterNational Heart, Lung, and Blood InstituteLondon School of Hygiene and Tropical MedicineMedical Research CouncilAmerican Heart AssociationSouth African Medical Research CouncilDeutsche ForschungsgemeinschaftUK Research and InnovationGovernment of the United KingdomNational Institutes of Health
Mots-clésGenome-wide association study1000 Genomes ProjectGeneticsGenetic genealogyBiologyDemographyEvolutionary biologyPopulationSingle-nucleotide polymorphismGenotypeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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