Shared.Futures: fostering convergence and envisioning possible futures through ArtScience
Notice bibliographique
Résumé
Amid uncertain and complex environmental and climate futures, both science and society need an agent for active hope and shared perspectives to address these existential challenges. ArtScience, created through transdisciplinary collaboration between artists and scientists in which artistic inquiry can impact scientific inquiry, and vice versa, is one means to this end. We describe the Shared.Futures Workshop and Exhibit, based in Albuquerque, New Mexico, USA, as an example of ArtScience as convergence research and community engagement with current scientific findings. The inaugural Shared.Futures program was a five-month workshop (April-August 2022) that brought together five professional artists and five academic scientists to collaborate across disciplines and sector lines. Five workshop organizers established the goals and timeline as well as facilitated meetings to support the cohort of ArtScience teams. The workshop culminated in a month-long exhibition of the resulting artwork from the five artist-scientist pairs along with one additional project led by the workshop organizers at the Explora Science Center and Children’s Museum, Albuquerque. Inspired by principles of transition design, the Shared.Futures program nurtured a locally rooted yet globally informed dialogue, empowering collaborations between artists and scientists to explore complex wicked problems. This approach leveraged the synthesis of art and science to promote equity and co-create shared realities, exemplifying the potential of convergence research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,028 |
| Communication savante | 0,017 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,038 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».