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Enregistrement W4405623433 · doi:10.1139/as-2024-0039

Spatial and temporal impacts of climate change to the Tarium Niryutait Marine Protected Area, Beaufort Sea, Canada

2024· article· en· W4405623433 sur OpenAlexafffundvenueabout
Dustin Whalen, Kevin Scharffenberg, Shannon A. MacPhee, Lisa L. Loseto

Notice bibliographique

RevueArctic Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensUniversity of ManitobaFisheries and Oceans CanadaGeological Survey of CanadaNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesCrown-Indigenous Relations and Northern Affairs CanadaFisheries Joint Management Committee
Mots-clésClimate changeBeaufort seaEnvironmental scienceArcticOceanographyPhysical geographySea iceMarine protected areaGeographyStormBeluga WhalePopulationCoastal erosionEstuaryHabitatGeologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Tarium Niryutait Marine Protected Area (TN MPA), composed of three distinct parcels (Niaqunnaq, Okeevik, and Kittigaryuit), was established in the Western Canadian Arctic to protect the Eastern Beaufort Sea beluga ( Delphinapterus leucas) population and their critical habitat in the Mackenzie Estuary. In this study, we compare the past and current state of environmental parameters—wave regimes, water conditions, storminess, erosion, and landfast ice break-up in the TN MPA. We found significant differences in the characteristics of these environmental parameters between each of the three MPA parcels, which may be impacted differently by climate change. The break-up of landfast ice is occurring earlier in all three parcels of the TN MPA, with the greatest rate of change at Kittigaryuit. Rates of coastal erosion are increasing at Kittigaryuit, while slightly decreasing at Okeevik. We did not identify any significant changes in storm characteristics over the study period. Our results suggest that ecological monitoring should occur within each parcel of the TN MPA to ensure a comprehensive understanding of the area overall. A better understanding of spatial and temporal differences of these environmental parameters will help to inform local users and resource managers to more effectively monitor and manage the MPA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,413

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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