Could new records of parasitic cestode <i>Nybelinia surmenicola</i> in Dolly Varden (<i>Salvelinus malma</i>) from the Beaufort Sea indicate increased presence of salmon shark (<i>Lamna ditropis</i>) in the Arctic?
Notice bibliographique
Résumé
Parasitological investigations of anadromous Dolly Varden ( Salvelinus malma) (Walbaum, 1792) harvested along the Canadian Beaufort Sea coast in summer 2021 and 2022 revealed infections by the parasitic cestode Nybelinia surmenicola (Okada in Dollfus, 1929) (2% and 0.8% prevalence, respectively) whose only documented final host is salmon shark ( Lamna ditropis) (Hubbs and Follett, 1947), which to date has been documented only once in the Arctic. Infection rates were low as only two fish, captured in consecutive years, were infected with a single worm at the plerocercoid stage in their stomach. These infections are the first record of the parasite in the Arctic Ocean and for Dolly Varden in North America. The source of infection in both fishes was likely from consuming a euphausiid, presumably Thysanoessa raschii (M. Sars, 1863), which is an infrequent prey of Dolly Varden and a known first host of the parasite, that became infected by consuming N. surmenicola eggs expelled by salmon shark. The euphausiids presumably originated from the Bering Sea and were actively transported by currents into the Arctic Ocean yet it is unknown where their infection occurred. Given the amount of time for exogenous feeding to begin, the presumed rate of transport and time spent feeding in Arctic waters (i.e., Chukchi and Beaufort seas), we infer the infection of euphausiids most likely occurred in the Arctic, which suggests the presence of salmon shark. Additionally, the findings provide evidence that salmon shark may becoming increasingly prevalent in Arctic waters in recent years due to climate change. Our observation underscores the utility of parasitological information for surveillance for detecting climate-related change in Arctic marine biodiversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».