Coupled 4D Flow-Geomechanics Simulation to Characterize Dynamic Fracture Propagation in Tight Sandstone Reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
Although China's low-permeability and tight oil reservoir utilization and newly proven reserves are growing annually, the overall recovery of such reservoirs is generally low. One of the main factors influencing the low recovery is the effect of intricate dynamic fracture propagations on the remaining oil distribution. Constrained by the evolution of an in situ stress field and the accumulation of fluid injection volumes, the growth of dynamic fractures allows a production profile of water breakthrough. To reveal this phenomenon, this paper systematically summarized the workflow of geoengineering integration and took the target block of an oil reservoir in the Changqing oilfield as an example. The numerical simulation model and geomechanical model of the reservoir were established, respectively, by using core analysis and rock mechanics experiments, and the simulation of dynamic fracture propagation under the control of flow-geomechanical coupling mechanisms was carried out. It is found that injection-induced fractures open and propagate under propulsion pressure until they link with natural fractures when the injection pressure surpasses the formation rupture pressure. The natural fractures become effective after long-term water injection and propagate until they connect to hydraulic fractures near a producing well. The study results on the dynamic fracture propagation process have theoretical and practical implications for the characterization of fractures, residual oil production, and water control techniques in tight sandstone reservoirs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».