Towards the standardization of Hydra vulgaris bioassay for toxicity assessments of liquid samples
Notice bibliographique
Résumé
The Hydra vulgaris bioassay is recognized as sensitive invertebrate test species for toxicity assessment of real-life environmental mixtures for enforcement and monitoring investigations. The purpose of this study was to characterize the intra-laboratory variability, study the influence of environmental variables (temperature, luminosity, inter-individual and day of analysis) on ZnSO 4 toxicity, a reference model toxicant for hydra. The sublethal (effect concentration for 50 % of hydra-EC50) and lethal (lethal concentration for 50 % of hydra-LC50) were determined based on characteristic morphological changes for this species. The influence of water hardness, ammonia and dissolved oxygen for over 50 real-life environmental liquid mixtures (effluents and leachates) were examined and compared with rainbow trout and Daphnia magna acute lethality tests. A control chart for Zn was developed from over 40 trials yielding an 96 h LC50 of 0.7 mg/L (0.66–0.77 95 % confidence interval-CI) and EC50 of 0.19 mg/L (0.17–0.21 95 % CI). The influence of 8 different analysts, the trial days and luminosity did not significantly influence the LC50 and EC50. Only higher temperature significantly decreased the toxicity of ZnSO 4 within 15–30 °C range. The hydra bioassay was then practiced on more than 50 real-life effluents/leachates and compared with the 96 h rainbow trout and 48 h Daphnia magna survival tests. The data revealed that water hardness, dissolved oxygen and ammonia were not significantly correlated with either the LC50 or EC50 values. Moreover, the hydra LC50 data predictive (rank correlation of 0.6) the rainbow trout LC50 with the absence of false negatives. The hydra data were at least as if not more sensitive than the rainbow trout LC50 making it a relevant alternative method to reduce fish use for screening potentially toxic environmental mixtures. • The Hydra vulgaris assay was standardized using ZnSO4. • The hydra sublethal and lethal toxicity of miscellaneous mixtures were examined. • The hydra was more sensitive than rainbow trout and Daphnia magna. • The hydra toxicity data compared favorably with the rainbow trout juvenile toxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».