Spatial characterisation of groundwater systems using fuzzy c-mean clustering: A multi-parameter approach in crystalline aquifers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Similarity based approaches to groundwater system characterization has proven to be of great value in describing groundwater system in terms of assessment and prediction of groundwater resource where data are scarce in heterogeneous basement complex environment. With this aim, a fuzzy c-means clustering approach was utilized to co-locate hydrogeophysical parameters according to their similarities into groups, that are internally homogeneous which informs a specific hydrogeological zone. The study was carried out in some part of Osun River catchment, Ilesa southwestern Nigeria, a data-scarce area, which currently suffer water scarcity due to many wells no longer being productive. The study utilizes data from remote sensing, borehole data and geophysical data, such as Landsat image, Digital Elevation Model (DEM), borehole yield, aeromagnetic, and electrical resistivity datasets. Factors influencing spatial-temporal variations of groundwater occurrence of an aquifer in crystalline rocks such as slope, lineament density, drainage density, structural density, aquifer thickness, aquifer resistivity, overburden thickness, transverse resistivity, longitudinal resistivity, anisotropy coefficient were assessed and subjected to fuzzy c-mean algorithm. The fuzzy c-means clustering analysis identified three distinct clusters, each representing zones with similar hydrogeological properties, and some overlap exists due to mixed characteristics at some locations. The cluster validity index results suggest a good well-separated, distinguishable cluster. The findings established that the study area is characterized with three hydrogeological zones, with no definite boundaries between the zones, different from the catchment. Moreover, the study presents an approach to define and describe the target system using the groundwater yield similarity to hydrogeophysical properties.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle