Connecting Young Minds (CYM) 2024 Undergraduate Research Conference: 5-Minute Scientific Research Presentations
Notice bibliographique
Résumé
Connecting Young Minds (CYM) is a bilingual research conference at the University of Ottawa, created and run by students to enrich the experiences of undergraduates in Science, Technology, Engineering, and Mathematics (STEM). With a mission to inspire research interest and foster innovation, CYM offers students a unique platform to present their research to an audience and expert judges. Every year, the conference hosts a research competition where students submit abstracts or proposals. Selected candidates present their work in a five-minute session, followed by a Question & Answer period, with three grand winners chosen on the conference day. Additionally, students engage with industry professionals, keynote speakers, and past uOttawa valedictorians through presentations and networking sessions. Originally started within the Faculty of Science, CYM has expanded to reach all STEM faculties. With over 300,000 students engaged on social media, 1,000 new followers, and over 300 attendees, CYM is now uOttawa’s largest STEM conference. As the university's only bilingual undergraduate research conference, CYM connects anglophone and francophone students with bilingual, world-renowned researchers, providing an exceptional platform for undergraduates to explore STEM fields and contribute to innovative research in a collaborative environment. Abstracts in this booklet were submitted by participants on a volunteer basis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,097 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,023 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».