Rational design of novel potential EGFR inhibitors: molecular docking, molecular descriptor and pharmacokinetics studies of piperidin-4-one derivatives
Notice bibliographique
Résumé
The epidermal growth factor receptor (EGFR) is one of the most attractive drug targets against the human pancreas cancer cell line (Panc-1). In this research, Piperidin-4-one derivative is identified as novel potential EGFR inhibitors were subjected to molecular docking, molecular descriptor and pharmacokinetics studies in order to design new compound with high predicted activity. Using the 6-311G (d, p) basis set, the density functional theory (DFT) B3LYP method was utilised to calculate the optimal structure of the compound 1-(cyclopropanecarbonyl)−2,6-di(1H-indol-3-yl)−3-methylpiperidin-4-one (CIMP). The experimental bond length and bond angles were then compared with the data obtained from the reference compound. The electron densities of the donor (i) and acceptor (j) bonds and the hyper conjugative interaction energy E(2) were found using natural bonding orbital (NBO) analysis. The band gap energy value was found in calculations of the highest occupied molecular orbital (HOMO) and lowest unoccupied molecular orbital (LUMO). Analysis has been done on molecular electrostatic potential. At the same theoretical level, the Mulliken atomic charges of the carbon, nitrogen and oxygen atoms were computed. The good nonlinear optical (NLO) property of the title molecule is demonstrated by the dipole moment, polarizability and first-order hyperpolarizability. The properties of partial density of states (PDOS), total density of states (TDOS) and thermodynamics were computed and discussed separately. Furthermore, statistical analyses were performed to elucidate the relationships between ADMET (Absorption, distribution, Metabolism, Elimination and Toxicity) properties of CIMP and molecular descriptors, including degree, neighborhood degree, degree entropy, and neighborhood degree entropy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».