High Glucose Sensitizes Male and Female Rat Cardiomyocytes to Wnt/β-Catenin Signaling
Notice bibliographique
Résumé
Wnt/β-catenin signaling has been shown to regulate gene expressions in cardiomyocytes. However, it is not known if this effect is dependent on the sex of cells or the glucose level in the culture medium. In the present study, ventricular myocytes were prepared from male and female neonatal rats and maintained in either a glucose-rich (25 mM) medium or a low-glucose (3 mM), lipid-rich medium. Real-time quantitative PCR was used to measure changes in target genes (Axin2, Scn5a, and Tbx3) after treatment with 1, 3, or 10 µM of CHIR-99021, an activator of Wnt/β-catenin signaling. CHIR induced similar changes in Axin2, Tbx3, and Scn5a transcripts in male and female NRVMs in both media, suggesting the absence of sex difference. However, cells in a high-glucose medium showed greater increases in Axin2 and Tbx3 transcripts than cells in a low-glucose medium. In addition, a low concentration of CHIR (1 µM) reduced the Scn5a transcript in cells in a high-glucose medium but not in a low-glucose medium, suggesting an increased sensitivity to Wnt signaling by high glucose. A non-linear relationship was identified between Axin2 transcript upregulation and Scn5a transcript downregulation in CIHR-treated NRVMs. These data suggest that high glucose sensitizes both male and female cardiomyocytes to Wnt/β-catenin signaling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».