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Enregistrement W4405653305 · doi:10.1163/15707563-bja10158

Population genomics reveals the genetic diversity and evolution of the sexual dimorphism of Temminck’s tragopan (Tragopan temminckii)

2024· article· en· W4405653305 sur OpenAlexaff
Pengzhen Huang, Yuhong Guo, Bo Dai, Dong Liang, Peng Feng, Tingtao Xu, Longying Wen, Xin Lü, Fangqing Liu

Notice bibliographique

RevueAnimal Biology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyEvolutionary biologyPopulationSexual dimorphismGenetic diversityZoologyEcologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Recent advances in whole-genome sequencing technologies have shown potential for establishing a genomic-level evolutionary process framework for avian species. In this study, a comprehensive whole-genome resequencing approach was employed to generate genome-wide data from 12 individuals of Temminck’s tragopan (Tragopan temminckii), a species under imminent threat and experiencing rapid decline due to habitat fragmentation and loss in China. Population genomic analyses indicated significant genetic diversity and increased linkage disequilibrium in Temminck’s tragopan, despite habitat fragmentation. It was further suggested that the historical population dynamics of Temminck’s tragopan from the western Sichuan Plateau was influenced by glacial climatic events and anthropogenic activities. Furthermore, male-specific developmental pathways, particularly those related to the androgen receptor and associated genes, were found to contribute to the observed sexual dimorphism in Temminck’s tragopan. These findings establish a preliminary basis for comprehending the evolutionary dynamics of Temminck’s tragopan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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