Glucose‐induced self‐assembly in structurally diverse polyoxyethylene based nonionic surfactants for enhanced anticancer drug solubilization
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study investigates the influence of glucose in inducing the micellar growth/transition in several structurally diverse, longer, and shorter chain polyoxyethylene (POE)‐based nonionic surfactants, commercially known as Kolliphor® HS15 (Solutol), Kolliphor EL®, Akypo®, Brij®‐78, Pluronic® (P103 and F77), Tetronic® (T1304), and Tyloxapol® in aqueous solution environment. It was observed that the addition of glucose induces dehydration of the POE moieties or chains in the tested systems, thereby enhancing the inter‐micellar interactions via hydrogen bonding in the hydrophilic part of the selected surfactants. This dehydration leads to an interesting clouding behavior across all the studied surfactant systems. Also, the dynamic light scattering (DLS) technique accounted for the probable self‐assembly and micellar growth in water and 1 M glucose ( fix ) across various temperatures. Being pharmaceutical excipients, these micellar entities were successfully employed to assay the hydrophobic anticancer drug curcumin (Cur) solubilized, as confirmed by the peak intensity variation from UV–visible spectroscopy. Cur solubilization into glucose‐containing micelles revealed enhanced solubility expressed in terms of drug loading efficiency (DL%), encapsulation efficiency (EE%), partition coefficient (log P), and standard free energy of solubilization (Δ G °), which is due to the glucose‐induced hydrophobicity in the examined nonionic micellar systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».