Protective effect of seabuckthorn seed protein on renal function in diabetic mice
Notice bibliographique
Résumé
• SSP had stable hypoglycemic activity and enhanced the glucose tolerance of the mice. • SSP could reduce serum creatinine, uric acid, AGEs and MDA in renal tissue. • SSP avoid renal lesion via hypoglycemic effect and mitigation of oxidative damage. Diabetes often causes serious kidney damage, it has been reported that seabuckthorn seed protein (SSP) has significant hypoglycemic activity, but the specific effect on renal function has not been reported. This study aims at deeply exploring the renoprotective benefits of SSP. SSP (protein content 80.23 ± 2.0%) was used to treat the db/db mice (50–250 mg/kg/d). Such SSP treatment could significantly reduce the typical symptoms of renal dysfunction including body weight, kidney index, tissue, blood and urinary parameters. SSP had stable hypoglycemic activity and enhanced the glucose tolerance of db/db mice, in addition, SSP was more effective than metformin in reducing proteinuria, serum creatinine, serum uric acid, serum AGEs (Advanced Glycation End Products) and MDA (Malondialdehyde) in renal tissue. SSP exerted actions against renal lesion likely via hypoglycemic effect, and mitigation of oxidative damage. Thus, it is technically feasible and economically viable to generate SSP as a potential renoprotective protein resource for the prevention of diabetic nephropathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».