Glutamine missense suppressor transfer RNAs inhibit polyglutamine aggregation
Notice bibliographique
Résumé
Huntington's disease (HD) is caused by polyglutamine (polyQ) repeat expansions in the huntingtin gene. HD-causative polyQ alleles lead to protein aggregation, which is a prerequisite for disease. Translation fidelity modifies protein aggregation, and several studies suggest that mutating one or two glutamine (Gln) residues in polyQ reduces aggregation. Thus, we hypothesized that missense suppression of Gln codons with other amino acids will reduce polyQ aggregate formation in cells. In neuroblastoma cells, we assessed tRNA variants that misread Gln codons with serine (tRNASerC/UUG) or alanine (tRNAAlaC/UUG). The tRNAs with the CUG anticodon were more effective at suppressing the CAG repeats in polyQ, and serine and alanine mis-incorporation had differential impacts on polyQ. The expression of tRNASerCUG reduced polyQ protein production as well as both soluble and insoluble aggregate formation. In contrast, cells expressing tRNAAlaCUG selectively decreased insoluble polyQ aggregate formation by 2-fold. Mass spectrometry confirmed Ala mis-incorporation at an average level of ∼20% per Gln codon. Cells expressing the missense suppressor tRNAs showed no cytotoxic effects and no defects in growth or global protein synthesis levels. Our findings demonstrate that tRNA-dependent missense suppression of Gln codons is well tolerated in mammalian cells and significantly reduces polyQ levels and aggregates that cause HD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».