Achieving high performance and durability with ultra-low precious metal nanolayer on porous transport layer for PEMWE application
Notice bibliographique
Résumé
Green hydrogen produced from polymer electrolyte membrane water electrolysis (PEMWE) provides a promising pathway to decarbonization. However, excessive dependence on Pt and Ir in the catalyst synthesis and anticorrosive coating on porous transport layers (PTL) drives the cost of PEMWE technology . As an alternative to the Pt-coated commercial PTL, sputtered multilayer and co-deposited TaPt coatings with low Pt loading were developed. Ex-situ electrochemical and physical characterizations (potentiostatic and galvanostatic polarization, scanning electron microscopy, interfacial contact resistance (ICR) testing, and x-ray photoelectron spectroscopy), and in-situ PEMWE cell testing was conducted to examine the PTL coating viability. Under the ex-situ PTL electrochemical stability analysis protocol developed in this work, the multilayered TaPt coating exhibited a higher simulated durability (96 h at 2.0 A cm −2 ) and lower ICR (1.9 mΩ cm 2 ) than the existing commercial Pt-coated PTL (15 h simulated durability and 2.1 mΩ cm 2 ). Low compressive stress and low extent of Galvanic coupling led to an improvement in the durability, conductivity, and in-situ performance of the TaPt multilayered PTL coating.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».