The Psychological Impact of the COVID-19 Pandemic and Rumination as an Overlooked Psychopathological Mechanism
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
For over a year, the global coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic has been humanity’s greatest public health issue. During this time, clinicians and researchers worldwide have reported on the negative psychological impact due to safety measures that were implemented to curb the spread of this deadly disease (i.e., closing businesses, working from home, social distancing, quarantine, etc.). However, most of the published research about this topic has focused on complications to instrumental functioning (e.g., job loss, reduced income, shortages of supplies, increased child-care burdens, etc.), and how they lead to increased distress and reduced well-being. In contrast, little research has investigated how pandemic life has changed how we think about ourselves, our circumstances, and our futures, or how these cognitive factors have led to worsened mental health. In this article, we reviewed the literature on the psychological impact of the COVID-19 pandemic, with a major focus on the overlooked cognitive process of rumination (i.e., repetitive thinking about oneself and one’s problems). We explained how rumination translated pandemic-related stress into psychopathological outcomes such as increased depression, anxiety, post-traumatic stress, and substance misuse. We also recommended strategies for mitigating the negative effects of pandemic-related rumination and provided recommendations for future directions regarding pandemic-related mental health research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle