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Enregistrement W4405669360 · doi:10.20527/jukung.v10i1.20598

PENGUKURAN TINGKAT KEBISINGAN DI LOKASI RENCANA PEMBANGUNAN FLY OVER KOTA BANDUNG

2024· article· id· W4405669360 sur OpenAlexaff
Eka Wardani, Abelda Salsabella

Notice bibliographique

RevueJukung (Jurnal Teknik Lingkungan) · 2024
Typearticle
Langueid
DomaineEngineering
ThématiqueUrban Transport Systems Analysis
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRAKTujuan penelitian ini untuk mengukur tingkat kebisingan pada rencana pembangunan fly over Kota Bandung. Pengukuran kebisingan dilakukan di sembilan titik yang berada pada area Kecamatan Cicendo dan Andir dengan rencana panjang fly over 550 meter dan lebar 11,5 meter. Metode pengumpulan data meliputi data primer yaitu observasi lapangan, dokumentasi kondisi eksisting dengan mengukur tingkat kebisingan. Data sekunder yaitu deskripsi kegiatan dan peta lokasi. Pengolahan dan Analisis data mengacu pada Keputusan Menteri Lingkungan Hidup Nomor 48 Tahun 1996 tentang Baku Tingkat Kebisingan. Hasil penelitian pengukuran tingkat kebisingan di titik 1 sebesar 80,60 dBA, titik 2 sebesar 80,98 dBA, titik 3 sebesar 80,27 dBA untuk peruntukan perdagangan dan jasa sebesar 70 dB(A) dan titik 4 sebesar 77,45 dBA, titik 5 sebesar 77,96 dBA, titik 6 sebesar 77,93 dBA, titik 7 sebesar 78,77 dBA, titik 8 sebesar 75,75 dBA dan titik 9 sebesar 79,08 dBA untuk peruntukan perumahan dan pemukiman sebesar 55 dB(A). Kesimpulan penelitian ini bahwa tingkat kebisingan di rencana pembangunan Fly Over Kota Bandung melebihi baku mutu.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,107

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0320,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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