Factors associated with placebo response rate in randomized controlled trials of antiseizure medications for focal epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective Randomized controlled trials (RCTs) are necessary to evaluate the efficacy of novel treatments for epilepsy. However, there have been concerning increases in the placebo responder rate over time. To understand these trends, we evaluated features associated with increased placebo responder rate. Methods Using individual‐level data from 20 focal‐onset seizure trials provided by seven pharmaceutical companies, we evaluated associations with change in seizure frequency in participants randomized to placebo. We used multivariable logistic regression to evaluate participant and study factors associated with differing rates of 50% reduction in seizure frequency during blinded placebo treatment, as compared to pre‐randomization baseline seizure frequency. In addition, we focused on the association of placebo responder rate with pre‐randomization baseline seizure frequency and country of recruitment. Results In the pooled analysis of 1674 participants randomized to placebo, a higher 50% responder rate (50RR) was associated with a shorter duration of epilepsy (p = .006), lower baseline seizure rate (p = .002), fewer concomitant antiseizure medications (p = .004), absence of adverse events (p < .001), more trial arms (p = .006), and geographic region (p < .001). Mixture modeling indicated a significantly higher 50RR in Bulgaria, Croatia, India, and Canada (42% in the higher group vs 22% in the lower group comprising all 40 other countries, p < 10−15). In addition, there was a significantly higher 50RR in participants with a baseline seizure frequency of six or fewer seizures per 28 days (29% vs 21%, p = .00018). Significance These results can assist future RCTs in estimating the expected placebo responder rate, which may lead to more reliable power estimates. Higher placebo responder rate was associated with markers of less‐refractory epilepsy. There were concerning significant differences in placebo responder rate by country and geographic region as well as an elevated placebo responder rate in participants with baseline seizure frequency close to the minimum eligibility criteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,454 | 0,539 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».