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Enregistrement W4405674513 · doi:10.18357/bigr61202421674

Contested Frontiers: Borders and Border Spaces in the South Caucasus from the Second Half of the 19th Century to the 1920s

2024· article· en· W4405674513 sur OpenAlexvenueno aff
Arpine Maniero

Notice bibliographique

RevueBorders in Globalization Review · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEurasian Exchange Networks
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmpirePower (physics)Period (music)PoliticsTerritorialityEthnic groupDiversity (politics)Identity (music)Territorial integrityGreat powerMeaning (existential)HistoryPolitical scienceAncient historySociologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A closer look at the 19th century ethnographic maps of the Caucasus reveals the demographic diversity of the region at the crossroads of three empires: the Persian, the Ottoman, and the Russian. To consolidate their power in this peripheral region, these empires, and later the Soviet authorities, experimented with various scenarios of resettlement, making the region an imperial “laboratory” with massive border shifts. This article discusses the processes of border development in the South Caucasus, beginning with the integration of this region into the Russian Empire in the second half of the 19th century and continuing until Sovietization in the early 1920s. During this period, the borders in this region were particularly characterized by constant discourses, territorial claims, identity struggles, and ethnic divisions. The article considers the emergence and function of borders and border spaces from the perspective of their temporal evolution and analyses their mutability over time in an era marked by wars, revolutions, conflicts, and political upheavals. The aim is to provide a better understanding of why borders, whose meaning had diminished almost to insignificance during the Soviet period, became subjects of conflict again, turning them into sites of unpredictable aggression. Keywords: Armenia; Azerbaijan; war; contested borders; conflict; territoriality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,634
Score d'incertitude au seuil0,920

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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