The effects of multicomponent rehabilitation exercise plus soymilk on cognitive impairment and ischemic lesion growth in stroke patients: A randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study aimed to examine the effects of a multicomponent rehabilitation exercise, coupled with soymilk intake post-exercise, on cognitive impairment and ischemic lesion growth among acute stroke patients. METHODS: In a four-arm, single-blind, randomized clinical trial, 120 patients with acute stroke were randomly allocated to one of the following groups: 1) the MRE + soymilk, 2) the MRE, 3) the soymilk, and 4) the control group. Each group underwent their respective intervention for a continuous duration of 20 days. Cognitive impairment was assessed using the Montreal Cognitive Assessment, and the growth of ischemic lesions was evaluated through CT scans. RESULTS: The MRE combined with soymilk intervention demonstrated statistically significant improvements in cognitive impairment among acute stroke patients (χ² = 51.055, p = 0.000). Group differences began to emerge from Week, with improvements observed across all dimensions of cognitive function, except for abstraction. No significant differences were observed between groups in terms of ischemic lesion growth (χ² =0.934, p = 0.810). CONCLUSION: The incorporation of a multicomponent rehabilitation exercise combined with soymilk ingestion demonstrated effectiveness in alleviating cognitive impairment among acute stroke patients. Nevertheless, it did not influence the growth of ischemic lesions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».