Correlation Between Gender of Department Chairs and Paid Parental Leave Benefits in Academic Dermatology Residency Programs
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although the number of women entering dermatology residency programs is increasing, they still encounter numerous challenges and disparities, including limited career opportunities and difficulties in balancing family planning with their professional lives. Parental leave policies have been recognized for their positive impact on maternal, fetal, and familial well-being, career satisfaction, and gender equality. However, negative perceptions and a lack of awareness surrounding these policies may discourage female residents from taking parental leave during training. This study investigates the relationship between the gender of department chairs and the advertisement of paid parental leave policies in dermatology residency programs. METHODS: Data from the American Medical Association's Fellowship and Residency Electronic Interactive Database (FREIDA Online) and the Canadian Residency Match System (CaRMS) were utilized to identify accredited residency programs in the USA and Canada, respectively. Manual searches for gender of department chairs and parental leave policies in dermatology programs were performed between December 2021 and January 2022. RESULTS: Out of the 146 programs in the USA and 10 in Canada, most department chairs were male. Only 9.6% of programs, all from the USA, explicitly advertised paid parental leave policies specific to dermatology residents. There was a significant correlation between the gender of the department chair and the presence of specific policies, which was only observed in the northeastern region of the USA. CONCLUSION: This study highlights the lack of advertised parental leave policies in dermatology residency programs and potential barriers preventing access to this crucial information. Lack of clear policies and negative perceptions may deter female residents from considering childbearing during their training or hinder them from taking parental leave when needed. Future research should explore program-specific reasons for policy advertising or omission and their perception by applicants and current residents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».