Checklist of oribatid mites (Acari: Oribatida) from peatlands in the United States with notes on oribatid mites from a bog in Minnesota
Notice bibliographique
Résumé
Peatlands are important ecosystems for carbon storage worldwide and often contain unique species. Oribatid mites are the dominant soil arthropods in terrestrial systems like peatlands, where they show high diversity, yet are under-sampled. To create a checklist of oribatid mite species from peatlands in the U.S., we collected a total of 53 peat-soil samples between 2015 and 2020 from a peatland located at the Marcell Experimental Forest in Minnesota, U.S. that yielded an assemblage of 27 families, 43 genera and 49 species; species richness estimates range between 56-102 species. We compiled a final checklist with data from previous studies of American peatlands available online up until July 2024 that revealed an additional 107 species for a total of 156 species distributed in 83 genera and 27 families known from peatlands in the U.S. From our samples, Punctoribates palustris is present in the most states (N=6), and is known to be associated with Sphagnum mosses in North America. Other common peatland species such as Eniochthonius mahunkai, Mainothrus badius and Limnozetes lustrum were also abundant at our site. However, we also found species typical of drier environments (e.g., dry forests, dry montane regions, canopy habitats) such as Eueremaeus nr. proximus, Scapheremaeus palustris, and Cepheus corae. Thus, our results reinforce the idea that peatlands may have a specific subset of species that are common to these ecosystems, but that in general many different species can be occasionally found in peatlands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».