Association of prospective memory and social wellbeing in midlife to old age in the Canadian Longitudinal Study on Aging
Notice bibliographique
Résumé
The ability to remember future actions (prospective memory) is an important determinant of daily functioning in older adults. While social wellbeing is associated with better cognitive function generally, it is unknown how social wellbeing affects, and is affected by, prospective memory. Using a two-wave longitudinal design, we investigated the relationship between prospective memory and social wellbeing over 3 years. Data come from the first two waves of the Canadian Longitudinal Study on Aging ( n = 23,609, age: 45–86), collected between 2011–2018. Event-based and time-based prospective memory were measured using a standardized laboratory task, and social wellbeing was operationalized as self-reported social support and social participation. We used latent change score modeling to evaluate longitudinal associations between prospective memory and social wellbeing. There was a positive bidirectional relationship with higher baseline social support predicting better prospective memory, and vice-versa. However, no similar relationship was observed for social participation. Time-based and event-based prospective memory did not differ in their association with social wellbeing. Social support may buffer stress and promote a richer, mentally stimulating environment, thereby improving prospective memory. Conversely, better prospective memory may increase social support, for example, by reducing the risk of memory lapses interfering with supportive relationships (e.g., forgetting appointments).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».