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Enregistrement W4405708362 · doi:10.2196/56592

The Use of “Cancer Ratio” in Differentiating Malignant and Tuberculous Pleural Effusions: Protocol for a Prospective Observational Study

2024· article· en· W4405708362 sur OpenAlexvenueno aff
Sai Pooja Chalamalasetty, Preetam Rajgopal Acharya, Thomas Antony, R Anand, Himani Kotian

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePleural and Pulmonary Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePleural effusionTuberculosisThoracoscopyMalignant pleural effusionMalignancyInternal medicineCancerProspective cohort studyLung cancerGastroenterologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Differentiating between tuberculosis and malignancy as the cause of an exudative lymphocyte predominant pleural effusion is difficult due to similarities in the cellular and biochemical characteristics of the pleural fluid in both conditions. Microbiological tests in tubercular pleural effusions have a poor diagnostic yield, and the long turnaround time for results prevents an early diagnosis. The diagnosis of malignant pleural effusion (MPE) is hampered by a variable yield of pleural fluid cytology and closed pleural biopsy and the fact that thoracoscopy may not be readily available or feasible in each patient. A key gap in the existing knowledge is the performance of the serum lactate dehydrogenase to pleural adenosine deaminase ratio (ie, "cancer ratio"; CR) in differentiating between tuberculous and MPE in a high tuberculosis prevalence country like India, although its use has been well established in Western literature. The CR may find a practical application in the community health care settings in low-income countries without ready access to biopsy. OBJECTIVE: This study aimed to evaluate the CR as a test to differentiate tubercular and malignant etiology in patients with an exudative lymphocyte predominant pleural effusion. Secondary objectives to be assessed include a comparison of CR to pleural fluid carcinoembryonic antigen in MPE and the association of histologic type of lung carcinoma to the CR positivity. METHODS: This hospital-based, prospective, observational study will include patients admitted with pleural effusion whose pleural fluid reports indicate a lymphocyte-predominant exudate. The ability of the CR to discriminate between tuberculous and MPE will be evaluated as a primary objective of this study. The performance of CR and pleural fluid carcinoembryonic antigen in the diagnosis of MPE will be compared using the receiver operating characteristics and area under the curve for both tests as a secondary objective. The association between a positive CR and histologic type of lung cancer will be analyzed as well. RESULTS: Data collection began in June 2022. As of March 24, 2024, we have recruited 22 patients. Outcomes of the study are expected at the end of 2024. CONCLUSIONS: The results of this study will provide an objective basis for the use of CR in differentiating between tuberculosis and malignancy as the cause of an exudative lymphocyte predominant pleural effusion. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/56592.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,045
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,236

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0450,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,578
Tête enseignante GPT0,595
Écart entre enseignants0,016 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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