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Enregistrement W4405721278 · doi:10.26685/urncst.686

Aducanumab

2024· article· en· W4405721278 sur OpenAlexaff
Keysa K. Mundel, Corin R. Cooper

Notice bibliographique

RevueUndergraduate Research in Natural and Clinical Science and Technology (URNCST) Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemotherapy-related skin toxicity
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction and Definition: Aducanumab is “a human monoclonal antibody that selectively targets aggregated Aβ [amyloid-beta protein]”. This has been used as a novel therapy for treating Alzheimer’s disease (AD), as AD is characterized by an accumulation of amyloid plaques in the brain, which are proposed to lead to the cognitive decline attributed to this disease. Millions of people are impacted by this disease worldwide, highlighting its importance for research. Aducanumab was the first drug designed to bind to Aβ plaques in the brain and was approved by the U.S. Federal Drug Administration (FDA) in 2021 for treatment of AD. Body: By binding to Aβ, aducanumab triggers microglia to phagocytose the fibrils and plaques created by the aggregation of Aβ, reducing the neuroinflammatory effects often seen in AD. Aducanumab has the highest affinity for amyloid oligomers and fibrils, which are the most detrimental structures when accumulated. Not only does aducanumab function by removing Aβ plaques, but it may also reduce neuroinflammatory cytokine production and decrease the rate of astrogliosis, both of which fluctuate depending on levels of Aβ. Patients in early or middle stages of AD, and who have been screened for Aβ levels via amyloid positron emission tomography (PET) scans, can be prescribed aducanumab by their healthcare providers. Aducanumab is administered once every month intravenously, at a dose of 10 mg/kg of body weight. Despite its ability to target and breakdown Aβ oligopeptide aggregates, significant positive effects on cognitive decline have not yet been proven. High doses of aducanumab were found to have moderate effects only in patients with early onset AD and did not show improvements for prior memory loss. Further, aducanumab treatment has been linked with amyloid-related imaging abnormalities (ARIA), a group of neurological harmful effects comprised of two main subdivisions of edema and microhemorrhages. Other pharmacological drugs are being formulated to target Aβ in a more specific manner than aducanumab, such as lecanemab. Additionally, research is further investigating the effects of holistic treatment interventions, like maintaining good physical health, on the progression of AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0690,060

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,396 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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