MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4405731928 · doi:10.5958/0974-4576.2024.00129.6

Outbreak of jellyfish stings on the Chabahar Coasts of Iran and investigation of its environmental causes

2024· article· en· W4405731928 sur OpenAlexaff
Rouhullah Dehghani, Masoomeh Varzandeh, Marzieh Akbari, Seyedmahdi Takht Firoozeh

Notice bibliographique

RevueJournal of Entomological Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine Invertebrate Physiology and Ecology
Établissements canadiensCentennial College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutbreakJellyfishMedicineVeterinary medicineFisheryEnvironmental healthBiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AbstractThis study examines the potential environmental causes of jellyfish occurrence. This is a retrospective descriptive-analytical study that, given the recent outbreaks of jellyfish stings in Iran and similar events worldwide, as per available reports, examines the potential environmental causes in the Persian Gulf and the Oman Sea and analyzes the environmental factors. According to the report during the new year 2023, more than 550 cases of jellyfish stings were reported on the Chabahar coast within about two weeks. Hundreds of jellyfish carcasses have been observed on the coasts. According to reports, jellyfish have been approaching the Makran coasts every year, so that swimmers are affected by stings. Various human factors such as salinization of water due to desalination plants, increased oil pollution due to the discharge of tanker water, habitat alteration due to the construction of marine facilities, the entry of factory effluents and raw sewage or wastewater, increased turbidity, dissolved oxygen levels, and human factors such as water pollution, Trawling fishing of aquatic organisms, and the reduction of jellyfish predators are among the possible reasons for the increase in the jellyfish population and human encounters with swimmers and their stinging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Entomological ResearchMême sujetMarine Invertebrate Physiology and EcologyTravaux en français237 207