Outbreak of jellyfish stings on the Chabahar Coasts of Iran and investigation of its environmental causes
Notice bibliographique
Résumé
AbstractThis study examines the potential environmental causes of jellyfish occurrence. This is a retrospective descriptive-analytical study that, given the recent outbreaks of jellyfish stings in Iran and similar events worldwide, as per available reports, examines the potential environmental causes in the Persian Gulf and the Oman Sea and analyzes the environmental factors. According to the report during the new year 2023, more than 550 cases of jellyfish stings were reported on the Chabahar coast within about two weeks. Hundreds of jellyfish carcasses have been observed on the coasts. According to reports, jellyfish have been approaching the Makran coasts every year, so that swimmers are affected by stings. Various human factors such as salinization of water due to desalination plants, increased oil pollution due to the discharge of tanker water, habitat alteration due to the construction of marine facilities, the entry of factory effluents and raw sewage or wastewater, increased turbidity, dissolved oxygen levels, and human factors such as water pollution, Trawling fishing of aquatic organisms, and the reduction of jellyfish predators are among the possible reasons for the increase in the jellyfish population and human encounters with swimmers and their stinging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».