Durable Hydrophobic Iridescent Films with Tunable Colors from Self‐Assembled Cellulose Nanocrystals
Notice bibliographique
Résumé
Cellulose nanocrystals (CNCs) are known to self-assemble into a left-handed chiral nematic lyotropic liquid crystalline phase in water. When captured in the solid state, this structure can impart films with photonic properties that make them promising candidates in photonics, sensing, security, and other areas. Unfortunately, the intrinsic hydrophilicity of CNCs renders these iridescent films susceptible to moisture, thereby limiting their practicality. To address this issue, a novel strategy to prepare hydrophobic iridescent films from pre-assembled CNC films is reported here. These films underwent a swelling process, followed by esterification using acid anhydrides to render them hydrophobic. By increasing the alkyl chain length of the anhydride reagent, the hydrophobicity of the resulting iridescent films can be enhanced. They showed water contact angles ranging from 34° to 115° and demonstrated tunable structural color spanning from blue to red. Moreover, they also exhibited good durability when exposed to water for 24 h. This innovative method for producing durable hydrophobic iridescent thin films is expected to facilitate their use in water-proof photonic coatings, optical sensors, and other applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».