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Enregistrement W4405736601 · doi:10.3390/min15010004

A New Yield Surface for Cemented Paste Backfill Based on the Modified Structured Cam-Clay

2024· article· en· W4405736601 sur OpenAlexaff
A. Safari, Abbas Taheri, Murat Karakus

Notice bibliographique

RevueMinerals · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTailings Management and Properties
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésYield (engineering)Materials scienceGeotechnical engineeringGeologyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cemented paste backfill (CPB) is a cemented void filling method gaining popularity over traditional hydraulic or rockfill methods. As mining depth increases, CPB-filled stopes are subjected to higher confining pressures. Due to the soil triaxial apparatus limitations, as the conventional method of triaxial testing on CPB, no confining pressures higher than 5 MPa can be applied to CPB over a range of curing time. This lack of data introduces uncertainty in predicting CPB behavior, potentially leading to an overestimation of the required strength. To address this, this study introduces a new testing method that allows for higher confinement beyond traditional limitations by modifying the Hoek triaxial cell to accommodate low-strength materials. This study then investigates the coupled influence of confining pressure and curing time (hydration) on CPB characteristics, specifically examining the impacts of different curing times and confining pressures on the mechanical and rheological properties of CPB. A total of 75 triaxial tests were conducted using 42 mm cylinder shape samples at five various curing times from 7 to 96 days, and applied at low and high confinement condition levels (0.5 to 30 MPa). The results reveal that hydration and confinement positively impact the CPB strength. The modified structured Cam-Clay model was selected to predict the behavior, and its yield surface was updated using the experimental results. The proposed yield model can be utilized to describe CPB material subjected to various curing and pressure conditions underground.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,430
Score d'incertitude au seuil0,557

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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