Steady granular flow in a rotating drum: A theoretical nonlocal model for characterizing stress, velocity, and packing fraction profiles, encompassing grain shape effects from convex to highly concave
Notice bibliographique
Résumé
In this work, we investigate the effect of particle shape, ranging from spherical to highly concave, on steady flows in a rotating drum, a system that facilitates a continuous transition from a jamming state at greater depths to an unjamming state at shallower regions. We develop an analytical model to elucidate granular behavior within the rotating drum: (i) First, by decomposing the shear stress, we reconcile the discrepancy between simulation data and theoretical predictions, establishing a relationship with the angle of repose. (ii) Second, we extend the generalized Bagnold scaling, coupled with a nonlocal fluidity relation based on packing fraction, providing a framework for a correlation between shear stress, shear rate, and packing fraction. Additionally, we introduce a characteristic length to quantify the influence of particle shape and drum speed. This analytical model offers explicit functional forms for physical quantity profiles, which are validated experimentally in a thin rotating drum and numerically in a two-dimensional rotating drum. Our results demonstrate that this model accurately describes the change in velocity from the bottom of the drum to the free surface. Moreover, for different shapes of particle and drum speeds, the characteristic length captures the interplay between shear stress, shear rate, and the variation of packing fraction. Published by the American Physical Society 2024
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».