ANXIETY FACTOR IN ADOLESCENTS OF DIFFERENT POPULATION GROUPS OF SIBERIA WITH ALEXITHYMIA
Notice bibliographique
Résumé
Data on the relationship between anxiety and alexithymia in adolescents from different population groups in Siberia are scarce and fragmentary. Purpose. To study the factor of “anxiety” in adolescents of different population groups in Siberia with alexithymia, taking into account age and gender, ethnic origin and regional characteristics, and to establish relationships. Materials and methods. Interviewing adolescents aged 11-18 years using the Toronto Alexithymic Scale (TAS-26) and the “Reactive and Personal Anxiety Scale” by Ch.D. Spielberger – Yu.L. Hanina. Results. Among adolescents of different population groups in Siberia, the frequency of alexithymia in Khakass adolescents is 1.6 times higher in comparison with Caucasian adolescents of the Republic of Khakassia (RKh). Teenagers in Krasnoyarsk occupy an intermediate position. A characteristic sign of alexithymia in adolescents is a high level of anxiety, as evidenced by positive correlations between alexithymia and situational (r=0,47; p<0,001) and personal anxiety (r=0,56; p<0,001). Among all Caucasian adolescents with alexithymia, high situational anxiety is registered 2 times more often in Caucasian adolescents RKH. In terms of the development of a highly anxious alexithymic personality, girls are vulnerable, and by age - older teenagers. Conclusion. Identification of highly anxious alexithymic individuals among practically healthy adolescents is necessary for the timely implementation of preventive measures of a psychological, pedagogical and medical plan, which will reduce the risk of psychosomatic disorders and deviant behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».