Macro‐ and Nano‐Porous Ag Electrodes Enable Selective and Stable Aqueous CO <sub>2</sub> Reduction
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Electrochemical carbon dioxide (CO 2 ) reduction from aqueous solutions offers a promising strategy to overcome flooding and salt precipitation in gas diffusion electrodes used in gas‐phase CO 2 electrolysis. However, liquid‐phase CO 2 electrolysis often exhibits low CO 2 reduction rates because of limited CO 2 availability. Here, a macroporous Ag mesh is employed and activated to achieve selective CO 2 conversion to CO with high rates from an aqueous bicarbonate solution. It is found that activation of Ag surface using oxidation/reduction cycles produces nanoporous surfaces that favor CO 2 ‐to‐CO conversion. Notably, it is found that a combination of dissolved CO 2 in bicarbonate solution with CO 2 generated in situ from bicarbonate ions enables increased CO 2 availability and a CO 2 ‐to‐CO conversion rate over 100 mA cm −2 . By optimizing the oxidation/reduction cycles to fine‐tune the structure of Ag surface, CO 2 ‐to‐CO conversion is reported from a bicarbonate solution with CO Faradaic efficiency of over 85% at current density of 100 mA cm −2 , high concentration of 24.7% at outlet gas stream and stability of over 100 h with maintaining CO FE over 85% during whole reaction time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».