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Enregistrement W4405750836 · doi:10.1016/j.jrmge.2024.12.002

Limiting membrane behavior of compacted sand–bentonite mixture

2024· article· en· W4405750836 sur OpenAlexaff
Cameron J. Fritz, Joseph Scalia, Charles D. Shackelford

Notice bibliographique

RevueJournal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandfill Environmental Impact Studies
Établissements canadiensStantec (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBentoniteLimitingGeotechnical engineeringGeologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Compacted sand–bentonite mixtures are used as waste containment barriers (e.g. landfill liners and bentonite buffers for nuclear waste) to restrict contaminant transport. The potential for enhanced chemical containment of compacted sand–bentonite mixtures due to semipermeable membrane behavior has also been demonstrated. However, the extent to which membrane behavior persists in the presence of highly concentrated chemical solutions, which have been shown to degrade membrane behavior in bentonite-based barriers, remains largely unknown. Moreover, the limiting (threshold) salt concentrations at which membrane behavior of compacted sand–bentonite mixtures is effectively destroyed have not been evaluated. Accordingly, this study quantified the limiting membrane behavior of two duplicated specimens of compacted sand–bentonite mixture comprising 15% sodium bentonite (by dry mass) by determining the limiting salt concentrations at which measurable membrane behavior was eliminated. The specimens were exposed to increasingly higher source concentrations, C ot , of boundary monovalent salt solutions (KCl and NaCl) until measured values of the membrane efficiency coefficient, ω , were effectively zero. Overall, ω decreased from an average of 0.032 to zero as C ot increased from 160 mmol/L KCl to 3.27 mol/L NaCl, resulting in limiting threshold salt concentrations for the two tests between 1.63 mol/L and 3.27 mol/L NaCl, which are significantly higher than those at which measurable membrane behavior has previously been demonstrated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,566
Score d'incertitude au seuil0,453

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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