Maximizing the performance of heat stressed broilers by optimizing starch-to-lipid ratios, digestible amino acid, and metabolizable energy during the finisher phase
Notice bibliographique
Résumé
. Sex-specific starter and grower diets were fed until d 21. The rooms were maintained at 21°C during d 21 to 27. From d 27 to 32, the birds were subjected to cyclical heat stress, with 12 h of 31°C followed by 12 h of 21°C, with a minimum RH of 50 %. BW and feed residual weights were measured on d 21, 27, and 32, then used to calculate BW gain (BWG) and feed-to-gain ratios (F:G). On d 33, 20 birds per treatment per sex were slaughtered to determine carcass characteristics. Under these conditions (d 21 to 32), maximum male BWG of 926 g was estimated to occur when fed a diet comprised of 42.2 % Basal B and 57.8 % Basal C with a S:L ratio of 4:1, AME of 3089 kcal/kg, and 1.01 % DigLys. Diet did not influence female BWG during heat stress. Although a practical recommendation was not possible for optimal breast meat yield (% live weight) and F:G ratios, the results, indicated that increasing DigLys would improve these parameters under heat stress.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».