MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4405761772 · doi:10.1016/j.neuroscience.2024.12.042

Progesterone and allopregnanolone facilitate excitatory synaptic transmission in the infralimbic cortex via activation of membrane progesterone receptors

2024· article· en· W4405761772 sur OpenAlexafffund
Nima Rahaei, Lauren M. Buynack, Lukas Kires, Yasamin Movasseghi, C. Andrew Chapman

Notice bibliographique

RevueNeuroscience · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAllopregnanoloneExcitatory postsynaptic potentialNeuroscienceNeurotransmissionInfralimbic cortexNeuroactive steroidChemistryPregnanoloneReceptorEndocrinologyInternal medicineGABAA receptorBiologyMedicineInhibitory postsynaptic potentialPrefrontal cortexBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Reproductive hormones may affect cognition by rapidly modulating synaptic responses in the infralimbic cortex. • Stimulation of infralimbic cortex layer I evoked field EPSPs generated by a current sink in layer I. • Both progesterone and allopregnanolone increased EPSP amplitudes in layer I. • The membrane progesterone receptor agonist Org OD 02–0 increased synaptic responses. • Org OD 02–0 also occluded increases in synaptic responses induced by progesterone or allopregnanolone. Estrogens and progesterone can have rapid effects on neuronal function and can modify the use of spatial navigation strategies dependent upon the prefrontal cortex, striatum, and hippocampus. Here, we assessed the effects of 17β-estradiol (E2), progesterone, and its metabolite allopregnanolone, on evoked excitatory postsynaptic potentials in the infralimbic region of the female rat prefrontal cortex. Field excitatory postsynaptic potentials (fEPSPs) evoked by stimulation of layer I were first characterized by recording responses at multiple depths between the cortical surface and the underlying white matter. Current source density analysis showed that the short-latency negative component was generated by activation of synaptic currents within layer I, and that putative polysynaptic responses were generated in layers III to V. The amplitude of evoked field EPSPs in layer I was not significantly affected by 20 min application of 17β-estradiol (10 nM), but both 100 nM progesterone and 1 µM allopregnanolone caused lasting increases in field EPSP amplitude. The effects of progesterone were not blocked by the nuclear progesterone receptor antagonist RU486 (1 µM). Both progesterone and allopregnanolone are known to activate membrane progesterone receptors, and we found that the membrane progesterone receptor agonist Org OD 02–0 facilitated EPSPs, and also occluded further increases induced by either progesterone or allopregnanolone. These results provide evidence that both progesterone and allopregnanolone facilitate synaptic responses in layer I of the infralimbic cortex by activating membrane progesterone receptors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNeuroscienceMême sujetNeuroscience and Neuropharmacology ResearchTravaux en français237 207