Notice bibliographique
Résumé
Electronic texts can be highly interactive. Forms of interactivity, such as hyperlinks, shortcuts or tags are not only signs to make meaning on the e-page but also space for actions and changing textual situations. Here, e-page interactivity and textual interaction become two different realms and make a gap between the text analysis and multimodal analysis. This case study aims to analyze the interactivity of the online tutorial booking and tracking application called ‘ ASP tutTrak’ by using a social semiotic multimodal framework for text and image analysis. The application is currently used in the Academic Success Center (ASC) of a tertiary level institution in the United Arab Emirates and was designed by the Information and Communication team of the same institution. The theoretical framework of the study presents multimodal social semiotics analysis of sites, signs and images of the ‘ASP tutTrak’ application through three metafunctions of communication (Halliday, 1978, Kress and Van Leeuwen, 1996, 2006). Since the application under consideration is in the academic domain, this study adapted Chou’s (2003) framework for interaction types for learner-interface and learner-content. Analysis of five sample pages indicate that the interactive meaning potentials of the digital text, interface and content are high and the application is interactive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».