Detection of Oral Testosterone Undecanoate Administration in UGT2B17 <i>del/del</i> and <i>del/ins</i> Individuals. Part I: Urinary Steroid Profile and IRMS Markers
Notice bibliographique
Résumé
The detection of endogenous anabolic androgenic steroids misuse in Asian population using the Steroidal Module of the Athlete Biological Passport (ABP) is a challenge due to the high prevalence of UGT2B17 gene deletion polymorphism and low levels of testosterone (T) glucuronide. In this study, the capabilities of different approaches based on urine analysis for detecting oral T undecanoate administration were evaluated in 13 Asian volunteers, including 11 subjects with del/del genotype and 2 subjects with del/ins genotype. In this part of the work, the effect on the urinary steroid profile (SP) and the isotope ratio mass spectrometry (IRMS) markers were studied. Results showed that the 5α-androstane-3α,17β-diol/epitestosterone ratio is the most sensitive marker of the SP to detect oral T administration in Asian volunteers. All urines that led to suspicious urinary SP were concluded IRMS positive. However, for some subjects, the ABP Steroidal Module was unable to identify suspicious samples that were still detectable by IRMS. Positive IRMS samples were detected up to 24 h (n = 9), 36 h (n = 3), or 48 h (n = 1) after oral administration. Overall, the urinary SP together with IRMS allowed the detection of T administration in Asian volunteers. However, the detection windows are short, as reported for oral T administration in Caucasian volunteers. These findings highlight the need of implementing additional markers in the Steroidal Module of ABP that could enlarge detection windows.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».