Larger reductions in blood pressure during post‐exercise standing, but not middle cerebral artery blood velocity, in resistance‐trained versus untrained individuals
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Dynamic resistance exercise (RE) produces sinusoidal fluctuations in blood pressure, with hypotension and cerebral hypoperfusion commonly observed immediately following RE. Whether the cerebral vasculature adapts to these regular blood pressure challenges is unclear. This study examined the cerebrovascular response to post‐dynamic RE orthostasis. RE‐trained ( n = 15, female = 4) and healthy untrained individuals ( n = 15, female = 12) completed five stands: one after seated rest, with each of the subsequent four stands occurring immediately following a set of 10 repetitions of unilateral leg extension exercise at 60% of their one repetition maximum. Beat‐to‐beat blood pressure, mean middle cerebral artery blood velocity (MCAv mean ) and end‐tidal carbon dioxide were measured throughout. During standing the mean arterial blood pressure (MAP) and MCAv mean nadirs were identified. There was no difference between groups for age (mean ± SD, 26 ± 7 RE‐trained vs. 25 ± 6 years untrained, P = 0.683) or weight (78 ± 15 vs. 71 ± 15 kg, P = 0.683). At MAP nadir during the post‐exercise stand, a greater reduction in MAP was observed in the RE‐trained group (e.g., set 4, −45 ± 11 vs. −36 ± 6 mmHg, training effect P = 0.026). However, post‐exercise stand MCAv mean at MCAv mean nadir was not different (e.g., set 4, −20 ± 7 vs. −17 ± 6 cm/s, interaction effect P = 0.478). Rate of regulation was higher in the RE‐trained group (set 1, 0.301 ± 0.170 vs. 0.167 ± 0.009, training effect P = 0.023). Despite RE‐trained individuals demonstrating greater absolute reductions in MAP during orthostasis following RE, there were no differences in MCAv mean , suggesting that habitual RE may mitigate post‐exercise cerebral hypoperfusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».