Is Duchenne gene therapy a suitable treatment despite its immunogenic class effect?
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Duchenne muscular dystrophy (DMD) is a severe X-linked disorder characterized by progressive muscle weakness and eventual death due to cardiomyopathy or respiratory complications. Currently, there is no cure for DMD, with standard treatments primarily focusing on symptom management. Using immunosuppressive measures and optimized vector designs allows for gene therapies to better address the genetic cause of the disease. AREAS COVERED: This review evaluates the efficacy and safety of emerging DMD gene therapies as of 2024. It also discusses the potential of utrophin upregulation, gene editing, and truncated dystrophin as therapeutic strategies. It highlights safety concerns associated with these therapies, including adverse events and patient deaths. A comprehensive overview of developments covers topics such as CRISPR-Cas9 therapies, micro-dystrophin, and the potential delivery of full-length dystrophin. EXPERT OPINION: The FDA's recent approval of delandistrogene moxeparvovec (Elevidys) underscores the promise of gene replacement therapies for DMD patients. Understanding the mechanisms behind the adverse effects and excluding patients with specific pathogenic variants may enhance the safety profiles of these therapies. CRISPR/Cas9 therapies, while promising, face significant regulatory and safety challenges that hinder their clinical application. Optimal DMD therapies should target both skeletal and cardiac muscles to be effective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».