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Enregistrement W4405795210 · doi:10.1002/jcsm.13682

Intrinsic Muscle Stem Cell Dysfunction Contributes to Impaired Regeneration in the <i>mdx</i> Mouse

2024· article· en· W4405795210 sur OpenAlexafffund
Marie E. Esper, Caroline Brun, Alexander Y. Lin, Peter Feige, Marie Catenacci, Marie‐Claude Sincennes, Morten Ritso, Michael A. Rudnicki

Notice bibliographique

RevueJournal of Cachexia Sarcopenia and Muscle · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueUniversité du Québec à ChicoutimiUniversity of British ColumbiaOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesStem Cell Network
Mots-clésDuchenne muscular dystrophyMedicineCardiotoxinmdx mouseSkeletal muscleDystrophinMuscular dystrophyMuscle hypertrophyMyocyteInternal medicineRegeneration (biology)PathologyBiologyCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Background Duchenne muscular dystrophy (DMD) is a devastating disease characterized by progressive muscle wasting that leads to diminished lifespan. In addition to the inherent weakness of dystrophin‐deficient muscle, the dysfunction of resident muscle stem cells (MuSC) significantly contributes to disease progression. Methods Using the mdx mouse model of DMD, we performed an in‐depth characterization of disease progression and MuSC function in dystrophin‐deficient skeletal muscle using immunohistology, isometric force measurements, transcriptomic analysis and transplantation assays. We examined the architectural and functional changes in mdx skeletal muscle from 13 and 52 weeks of age and following acute cardiotoxin (CTX) injury. We also studied MuSC dynamics and function under homeostatic conditions, during regeneration post‐acute injury, and following engraftment using a combination of histological and transcriptomic analyses. Results Dystrophin‐deficient skeletal muscle undergoes progressive changes with age and delayed regeneration in response to acute injury. Muscle hypertrophy, deposition of collagen and an increase in small myofibres occur with age in the tibialis anterior (TA) and diaphragm muscles in mdx mice. Dystrophic mdx mouse TA muscles become hypertrophic with age, whereas diaphragm atrophy is evident in 1‐year‐old mdx mice. Maximum tetanic force is comparable between genotypes in the TA, but maximum specific force is reduced by up to 38% between 13 and 52 weeks in the mdx mouse. Following acute injury, myofibre hyperplasia and hypotrophy and delayed recovery of maximum tetanic force occur in the mdx TA. We also find defective MuSC polarity and reduced numbers of myocytes in mdx muscle following acute injury. We observed a 50% and 30% decrease in PAX7 + and MYOG + cells, respectively, at 5 days post CTX injury (5 dpi) in the mdx TA. A similar decrease in mdx progenitor cell proportion is observed by single cell RNA sequencing of myogenic cells at 5 dpi. The global expression of commitment‐related genes is also reduced at 5 dpi. We find a 46% reduction in polarized PARD3 in mdx MuSCs. Finally, mdx MuSCs exhibit elevated PAX7 + cell engraftment with significantly fewer donor‐derived myonuclei in regenerated myofibres. Conclusions Our study provides evidence that dystrophin deficiency in MuSCs and myofibres together contributes to progression of DMD. Ongoing muscle damage stimulates MuSC activation; however, aberrant intrinsic MuSC polarity and stem cell commitment deficits due to the loss of dystrophin impair muscle regeneration. Our study provides in vivo validation that dystrophin‐deficient MuSCs undergo fewer asymmetric cell divisions, instead favouring symmetric expansion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,449
Score d'incertitude au seuil0,339

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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