Assessing hygrothermal effects on the evaporative cooling of fruits with waste palm fruit fibre pads
Notice bibliographique
Résumé
This study explores using recycled waste palm fruit fibres as wetting pads in evaporative cooling (EVC) systems. The goal is to analyze how this wetting pad, influences the drivers of the EVC process and the effects on the quality of pre-cooled orange and papaya. The collected data is a foundation for analyzing transient heat responses during the pre-cooling process. To achieve this, we conducted cooling experiments using direct evaporative cooling (EVC) systems at a constant air delivery velocity of 4 m/s. The air delivery temperature for cooled fruits ranged from 25.8 °C to 20.2 °C at an air relative humidity range of 85.6 – 96.8 %. We develop heat transfer models to understand the cooling mechanism using established methods. Our results revealed that our active EVC reduced inlet temperature by ∼10 °C, with air delivery speed at 4 m s −1 . Our cooling efficiency ranged from 77% to 98.8%, and cooling capacity (CP) varied within 0.73 ≤ CP ≤ 2.52 kW. For orange and papaya, core temperatures reached 21.38 °C and 21.14 °C, respectively, in 16 hours from a peak of about 25.81 °C. Papaya exhibited a higher moisture loss per unit area and moisture flux of (1.03×10 −5 kg/m 2 .s) compared to orange (1.501×10 −7 kg/m 2 .s),. Fruit quality index analysis indicated low-quality loss (< 1%) for both fruits. Thus, orange lost approximately 0.00257% of its quality, while papaya lost 0.63% during cooling. The evaporative flux increased with temperature with Papaya having a higher evaporative flux than orange with a maximum value of 8.75 W while orange exhibited a maximum value of 0.0424 W.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».