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Enregistrement W4405809779 · doi:10.1111/cns.70174

Elevated Activity in Left Homologous Music Circuits Is Inhibitory for Music Perception but Mediated by Structure–Function Coupling

2024· article· en· W4405809779 sur OpenAlexaboutno aff
Zhishuai Jin, Sizhu Huyang, Qiaoping Lian, Daxing Wu

Notice bibliographique

RevueCNS Neuroscience & Therapeutics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Music Perception
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPerceptionPsychologyNeuroscienceCognitive psychologyAudiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Previous studies suggested that structural and functional connectivity of right frontotemporal circuits associate with music perception. Emerging evidences demonstrated that structure-function coupling is important for cognition and may allow for a more sensitive investigation of brain-behavior association, while we know little about the relationship between structure-function coupling and music perception. METHODS: We collected multimodal neuroimaging data from 106 participants and measured their music perception by Montreal Battery of Evaluation of Amusia (MBEA). Then we computed structure-function coupling, amplitude of low-frequency fluctuation (ALFF), gray matter volume (GMV), and structural/functional degree centrality (DC) and utilized support vector regression algorithm to build their relationship with MBEA score. RESULTS: We found structure-function coupling, rather than GMV, ALFF, or DC, contributed to predict MBEA score. Left middle frontal gyrus (L.MFG), bilateral inferior temporal gyrus, and right insula were the most predictive ROIs for MBEA score. Mediation analysis revealed structure-function coupling of L.MFG, a region that is homologous to typical music circuits, fully mediated the negative link between ALFF of L.MFG and MBEA score. CONCLUSION: Structure-function coupling is more effective when explaining variation in music perception. Our findings provide further understanding for the neural basis of music and have implications for cognitive causes of amusia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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