<i>Harambee!</i> A Triadic Perspective on Social Impact: Organizations, Evaluators, and Target Beneficiaries in Kenya
Notice bibliographique
Résumé
Organizations often claim that their actions benefit others, for example in social impact initiatives, eliciting positive legitimacy evaluations from a broad range of audiences even though such initiatives may produce limited or even harmful effects on target beneficiaries. While scholars have begun to examine relational dynamics between organizations and evaluators who render judgments about organizational legitimacy, target beneficiaries have been typically considered as the passive recipients of positive or negative impacts of organizational actions. Drawing on qualitative data from a corporate social responsibility project in Kenya, this study reveals a triadic relationship (organization–evaluators–target beneficiaries) that establishes organizational legitimacy in the eyes of evaluators while generating substantive benefits for target beneficiaries. Far from being passive, target beneficiaries actively participated in the organizational legitimation process by corroborating, in their communications with evaluators, the organization’s social impact claims. This corroboration provided leverage for the target beneficiaries to negotiate organizational support in order for them to redirect off-the-shelf practices toward contextualized practices that generated substantive benefits to themselves. Going beyond the organization–evaluator dyad, the study contributes a triadic perspective on social impact and reveals how target beneficiaries’ participation can reshape the processes and outcomes of social impact creation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».