MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4405824676 · doi:10.1080/14616734.2024.2441146

Examining the link between parental relationship functioning and parent sensitivity: a meta-analysis

2024· review· en· W4405824676 sur OpenAlexafffund
Jenney Zhu, Audrey‐Ann Deneault, Harshita Seal, Gabrielle A Lucchese-Lavecchia, Sheri Madigan, Jean‐François Bureau

Notice bibliographique

RevueAttachment & Human Development · 2024
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAttachment and Relationship Dynamics
Établissements canadiensYork UniversityUniversity of OttawaAlberta Children's HospitalUniversité de MontréalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaFonds de Recherche du Québec-Société et Culture
Mots-clésPsychologyDevelopmental psychologyMeta-analysisMaternal sensitivity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Fathers remain neglected in attachment research, despite paternal sensitivity being important for children’s development. Past research suggested that fathers’ parenting may be influenced by contextual factors, including relationship functioning between parents.Objective This meta-analysis examined the association between paternal sensitivity and parental relationship functioning, and compared the magnitude of associations to those of maternal sensitivity.Method A search conducted across five databases up to February 2023 yielded 44 studies and N = 4,616 fathers (mean father age: 31.7 years; mean child age: 19.1 months). All studies included an observational measure of paternal sensitivity and a measure of parental relationship functioning.Results Paternal sensitivity was positively associated with the quality of the co-parenting relationship (r = .13, 95% CI [.01, .25]) and parental romantic relationship (r = .09, 95% CI [.03, .15]).. Associations were similar for mothers and fathers.Conclusion This study contributes to our understanding of factors that enhance paternal sensitivity.Implications The results of this research may inform family-wide intervention and prevention efforts to support child well-being.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,024
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,333
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,137 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAttachment & Human DevelopmentMême sujetAttachment and Relationship DynamicsTravaux en français237 207