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Enregistrement W4405830883 · doi:10.18280/ijdne.190620

Amino Acid and Hormonal Profiling of the Adrenal Gland in the Pin-Tailed Sandgrouse (Pterocles alchata)

2024· article· en· W4405830883 sur OpenAlexvenueno aff
Wafaa Barghash Obaid, Nahla A. Al-Bakri

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Design & Nature and Ecodynamics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Baghdad
Mots-clésHormoneAdrenal glandAmino acidEndocrinologyInternal medicineBiologyComputational biologyChemistryMedicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amino acids serve structural and functional roles in organisms, while hormones regulate vital physiological processes.The adrenal gland produces life-critical hormones.Profiling amino acids and hormones in the adrenal gland can enhance our understanding of its biochemical composition and regulatory mechanisms.This study investigated the biochemical composition of the adrenal gland in the pin-tailed sandgrouse (Pterocles alchata), focusing on amino acid and hormone profiles.Adult sandgrouse were obtained, and their adrenal glands and blood samples were analyzed using high-performance liquid chromatography for amino acids and enzyme-linked immunosorbent assay for hormones.The results identified 18 amino acids in the adrenal gland, with serine (113.29 ± 6.62 µg/mL) and glutamic acid (108.40 ± 4.91 µg/mL) being most abundant, while phenylalanine showed the lowest concentration (37.65 ± 2.70 µg/mL).Hormonal analysis revealed significant seasonal variations.Cortisol, corticosterone, and adrenaline levels were elevated in May compared to February, with May levels recorded at 16.71 ± 0.18, 1.63 ± 0.11, and 41.42 ± 1.88 pg/mL, respectively, versus February levels of 14.63 ± 0.30, 1.14 ± 0.07, and 33.80 ± 1.56 pg/mL.The study revealed adrenal adaptations, key roles of serine and glutamic acid, and seasonal hormonal changes aiding avian conservation insights.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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