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Enregistrement W4405844444 · doi:10.24875/gmm.24000334

Características clínicas y epidemiológicas de los pacientes con COVID persistente en México

2024· article· es· W4405844444 sur OpenAlexaff
Manuel Y. Arnao-Villegas

Notice bibliographique

RevueGaceta Médica de México · 2024
Typearticle
Languees
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Medicine2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)VirologyInternal medicineOutbreakDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Caracterización clínico-epidemiológica de los pacientes con COVID persistente en México", el cual me gustaría comentar.1 El COVID persistente consiste en un conjunto de síntomas que puede experimentar una persona después de presentar la enfermedad, generados por las secuelas pulmonares.Según cifras de poblaciones europeas y norteamericanas afectadas, estudios realizados por Centers for Disease Control and Prevention indican que entre 7.5 y 14 % de quienes presentaron COVID-19 agudo pueden padecer enfermedad persistente, proporción que varía de acuerdo con los países.Otra investigación similar se realizó en Perú, en el Hospital Regional Docente Clínico Quirúrgico "Daniel Alcides Carrión", de la ciudad de Huancayo.El estudio se basó en 88 expedientes clínicos de los años 2020 y 2021 de pacientes recuperados de COVID-19, quienes presentaron persistencia de síntomas después de la recuperación.La mitad de la muestra fue del sexo femenino, con una edad predominante de 36 a 59 años, con antecedente de diabetes y que se encontraba en la unidad de cuidados intensivos con síntomas persistentes de infección por SARS-CoV-2. 2 En tanto, en el estudio de investigación de Carpio se observó que el síndrome de COVID crónico afecta especialmente a población adulta cuyo sistema inmunitario está disminuido para contraatacar otras enfermedades con comorbilidades asociadas, lo que incrementa la mortalidad. 1 Ahora bien, existen otros síntomas perseverantes en pacientes con secuelas posagudas de COVID-19, como FinanciamientoEl autor declara que no hubo financiamiento. Responsabilidades éticasProtección de personas y animales.El autor declara que para este escrito no realizó experimentos en seres humanos ni en animales.Confidencialidad de los datos.El autor declara que en este escrito no aparecen datos de pacientes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,202

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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