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Enregistrement W4405845631 · doi:10.1109/jstqe.2024.3523402

Micrometer-Scale Silicon Modulator for O-Band Coherent Interconnects Beyond 100 GBaud

2024· article· en· W4405845631 sur OpenAlexafffund
Alireza Geravand, Erwan Weckenmann, Zibo Zheng, Jean-Michel Vallée, Simon Levasseur, Leslie A. Rusch, Wei Shi

Notice bibliographique

RevueIEEE Journal of Selected Topics in Quantum Electronics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensGenia Photonics (Canada)
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSiliconMaterials scienceOptoelectronicsMicrometerOpticsModulation (music)Silicon photonicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Energy-efficient coherent optics is emerging as a key solution to address the escalating communication demands of large-scale artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) tasks. These applications require compact, high-speed, and energy-efficient coherent transceivers. We present an ultra-compact, all-silicon I/Q modulator operating in the O-band, specifically designed for coherent interconnects. The modulator leverages microring-assisted Mach-Zehnder modulators (MRA-MZMs) in a single-drive push-pull configuration, ensuring low-chirp modulation as well as precise electrical phase matching in the push-pull operation. We demonstrate a 6-dB electro-optical bandwidth of 54 GHz and achieve QPSK modulation at speeds up to 120 Gbaud, resulting in a net bit rate of 200 Gbps per wavelength and polarization. With its compact design, the modulator achieves a bandwidth density of 2 Tbps/mm. Furthermore, its versatile architecture supports wavelength division multiplexing and dual-polarization, enabling further capacity expansion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,430
Score d'incertitude au seuil0,876

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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