The Role of Fatty Acid Amide Hydrolase, a Key Regulatory Endocannabinoid Enzyme, in Domain-Specific Cognitive Performance in Psychosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND HYPOTHESIS: Cognitive impairments are particularly disabling for patients with a psychotic disorder and often persist despite optimization of antipsychotic treatment. Thus, motivating an extension of the research focus on the endocannabinoid system. The aim of this study was to evaluate group differences in brain fatty acid amid hydrolase (FAAH), an endocannabinoid enzyme between first-episode psychosis (FEP), individuals with clinical high risk (CHR) for psychosis and healthy controls (HCs). Furthermore, to test the hypothesis that FAAH is linked with cognition using positron emission tomography (PET). STUDY DESIGN: We analyzed 80 PET scans with the highly selective FAAH radioligand [11C]CURB, including 30 patients with FEP (6 female), 15 CHR (5 female), and 35 HC (19 female). The Repeatable Battery for the Assessment of Neuropsychological Status (RBANS) and the Berg Card Sorting Test (BCST) were applied to test cognitive performance. STUDY RESULTS: There was no difference in FAAH activity between groups (F2, 75 = 0.75, P = .48; Cohen's f = 0.141; small effect). Overall, there was a difference in the association between groups regarding FAAH activity and the domain visuospatial construction (F2, 72 = 4.67, P = .01; Cohen's f = .36; medium effect). Furthermore, across the sample, lower FAAH activity was associated with a higher percentage of perseverative responses (F1, 66 = 5.06, P = .03; Cohen's f = 0.28, medium effect). CONCLUSIONS: We report evidence for associations between endocannabinoid alterations in FEP and CHR with specific domains of cognition (visuospatial construction and perseverative response), not overall cognition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».