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Enregistrement W4405850204 · doi:10.2196/66964

Perceptions and Experiences of Developing Prediabetes Awareness and Participating in the National Diabetes Prevention Program Among Hispanic US Adults: Qualitative Study

2024· article· en· W4405850204 sur OpenAlexvenueno aff
Kevin L. Joiner, Mackenzie Adams, Edith Beltrán Minehan, Matthew J. O’Brien

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases
Mots-clésPrediabetesPreprintGerontologyPerceptionQualitative researchDiabetes mellitusMedicinePsychologyEnvironmental healthSociologyType 2 diabetesEndocrinologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Prediabetes conveys an increased risk for subsequently developing type 2 diabetes (T2D). The National Diabetes Prevention Program (DPP) is a widely available intensive behavioral intervention that decreases the risk of developing T2D in adults with prediabetes. Data are needed to inform approaches to increase prediabetes awareness and National DPP participation. Few studies have explored perceptions and experiences of prediabetes diagnosis and National DPP participation, and none have focused on Hispanic adults and participation in the National DPP as implemented by a community-based organization. Objective: This study aims to explore perceptions and experiences of developing prediabetes awareness and participating in the National DPP among Hispanic US adults. Methods: The sample was recruited from participants in the National DPP as implemented in Spanish by a community-based organization in the upper Midwest. Semistructured interviews were conducted by telephone in April and May 2021. A qualitative descriptive approach was used. Data from the interviews were reviewed, coded, and integrated into themes to reflect the narratives elicited in the interviews. Results: A total of 16 interviews were conducted. The mean age of the participants was 46 (SD 6, range 34-55) years. Most (n=15) identified as female. The majority (n=15) reported having been born in Mexico. More than two-thirds (n=11) had a level of educational attainment of high school completion or less. Nearly half (n=7) reported not having health insurance. Qualitative description resulted in the emergence of four main themes: (1) processing the news of having prediabetes, (2) deciding on treatment for T2D primary prevention, (3) valuing language and cultural congruence in the National DPP, and (4) appreciating action-oriented knowledge gained during National DPP participation. Participants described the emotional impact of becoming aware of having prediabetes. National DPP lifestyle coaches' outreach and recruitment efforts on a local radio program and a Facebook Live (Meta Platforms) broadcast helped raise awareness of prediabetes and influence attitudes toward participation in the National DPP. Values and cultural beliefs appeared to contribute to perceptions and experiences of participating in the National DPP. Participants were inclined to share information about the National DPP with others in their community. Conclusions: This study presents some of the first evidence exploring perceptions and experiences of developing prediabetes awareness and participating in the National DPP among Hispanic US adults. The findings can inform approaches to increase prediabetes awareness and National DPP participation among Hispanic US adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,004
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,517
Écart entre enseignants0,399 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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